在数字化变革中，数据库技术扮演着重要角色，作为数字经济的核心支撑与基石，数据库技术不仅驱动着数字经济发展，而且在全球范围内经历从传统架构向云原生、智能化方向的深刻转型。

12月21日，AI时代的数据库技术发展分论坛成功举办，作为2024开放原子开发者大会暨首届开源技术学术大会的重要分论坛之一，本论坛由开放原子开源基金会、中国通信协会主办，平凯星辰(北京)科技有限公司协办，邀请了行业领袖、技术专家和学术界人士，共同探讨AI技术在数据库领域的最新应用。

在主题分享环节，华中科技大学并行数据存储实验室万继光教授团队周元辉、华为数据库存储加速技术专家曹宇、平凯星辰TiDB Cloud Serverless研发负责人孙晓光、浪潮KaiwuDB AI技术负责人赵衎衎、Elastic中国社区首席布道师刘晓国、蚂蚁实时图计算引擎框架负责人谯从彬，从不同角度分享了数据库技术的最新进展，思考如何构建支撑AI应用的数据库系统。

周元辉在分享中表示，在AI与云技术不断融合的背景下，RAG系统正日益成为各行各业的关键工具，但其输出质量的自动评估仍是一大挑战。鉴于此，未来将聚焦于两大方面进行深化研究：一是结合云存储按量付费的性能特性，打造适宜的存储架构与算法，以探索云块存储的契约与时延性能关系，并优化LSM存储在云块存储上的读性能挑战；二是探讨如何实施自动评估RAG系统的输出质量。

数据库与AI的结合日益紧密，共同推动着前沿技术的发展。向量数据库的性能优化也是本次论坛关注重点，Cantian这款具有创新意义的开源软件类似于Oracle RAC，用户无需修改已有数据库实现方式，就可以以无侵入的方式被MySQL等数据库加载运行，其不仅支持向量数据库的查询，还能构建全局统一的内存池，从而为数据库性能优化和资源的高效利用提供了全新的解决方案。

在数据库技术的不断进化中，以TiDB Cloud Serverless为代表的Serverless数据库的出现意味着用户不再需要为未使用的资源付费，而是可以根据实际使用情况来支付费用。这一模式不仅减轻了用户在基础设施规划上的负担，还进一步优化了资源利用效率。这种按实际使用付费的模式，有效避免了在需求低谷期的资源浪费。同时，这种模式还能将闲置的非峰值资源聚合起来，可以创造规模化经济效应，从而为用户提供更佳的使用体验和更高性价比的服务。

整体来看，随着大模型、GraphRAG、云计算等前沿技术的迅猛发展，各行业对数据库的需求与日俱增，快速推动着数据库技术的迭代升级与快速发展。如今，不管是向量数据库、Serverless数据库，还是图数据库等，都在向全新的AI时代靠拢，以全栈式技术能力升级GenAI体验。AI技术的融入，为数据库系统带来了革命性的变化，使其在性能优化、自动化管理、智能决策等多个维度展现出前所未有的潜能。